Базовый курс представляет собой введение в количественный анализ данных. При этом он будет интересен как новичкам, так и тем, кто уже знает основы анализа данных: мы сразу разберем принципы симуляции данных для оценки неуверенности (uncertainty) и внедрим этот подход в анализ данных. Также мы уделим большое внимание power analysis и тому, для каких целей можно использовать предельные эффекты. Ключевые навыки, которым будут обучаться студенты, помимо собственно методов анализа, включают способность определять уместность и необходимость изученных методов для решения конкретных задач, а также умение давать содержательную интерпретацию результатов анализа. Ключевые темы: распределения; типы гипотезы и простые тесты; симуляция данных для проверки гипотез; линейная регрессия; логистическая регрессия; методы снижения размерности (факторный анализ, кластерный анализ).
Преподаватель:Ксения Тенишева, кандидат социологических наук, доцент Школы вычислительных социальных наук
Количество часов: 56
После получения оплаты в течение трех рабочих дней с вами свяжется администратор факультета и расскажет о дальнейших действиях. Пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу, указанному внизу страницы, если этого не произойдет.
ЧТОБЫ СТАТЬ ВОЛЬНОСЛУШАТЕЛЕМ
4
По желанию договоритесь с администратором факультета о бесплатном пробном посещении. Это можно сделать через форму "Задать вопрос"
2
3
Оплатите курс на сайте сразу или после пробного посещения
1
Обратите внимание, что курсы проходят офлайн, в Европейском. К некоторым из них можно подключиться онлайн, но опыт участия в этом случае будет отличаться.
Получите от администратора факультета полную информацию по посещению семинаров
Выберите интересующий вас курс на сайте
Чтобы стать вольнослушателям на курсах Европейского, не надо иметь профильного образования, проходить вступительные процедуры или испытания.